千人千面的時代已經不遠了，我們可以回顧一下其他平臺的千人千面。

更加智能化的推薦，首先要建立在一個標簽的基礎之上。

商品會有一個標簽，用戶也會有標簽， 只有兩個對應類型標簽，或者多個標簽相互關聯的話就會才可以看到您店鋪的商品。

那么在京東上面比較直觀的體現就是商智里面可以看到的用戶畫像了，等同于標簽其實。

主要體現維度是地域、性別、年齡、職業、購買力以及購物偏好，其中購物偏好主要包含價格區間，類目喜好，還有對品質品牌以及使用類型的偏好。系統考核的維度肯定不止這一些，各個維度的加權也各不相同，但是我們抓住這幾個重點就差不多了。每一個買家個人標簽的形成，我們可以參考的行為是正常熟悉的瀏覽、關注、加購、購買、收藏等行為。

除了人民幣，基本上沒有啥店鋪是每個不同屬性的人都會喜歡的。比如，人氣值高的賬號都是購物老手，跟人氣值低的賬號想比，系統加的權重維度是不一樣的；消費水平最低的賬號，只有幾十塊錢的購物水平，與700左右以上的消費層級賬號相比，喜歡的產品、購物的服務需求是有很大區別的。

例如后臺人群數據的每一項構成都有較雜亂的比例，并且各個水平層級都有，可能說明你的人群比較混亂。

在未來店鋪人群都需要比較精準，才能獲得更多的精準流量，如何調整你店鋪的標簽，快車是首選工具！